Nov
17
第6回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka
〜 異常検知、品質向上・改善祭り 〜
Organizing : doradora09
Registration info |
参加枠1 Free
FCFS
ロング枠 Free
FCFS
LT枠 Free
FCFS
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Description
第6回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka
コメント
今回は「ももち浜TECHカフェ」さん
https://tech-cafe.connpass.com/
のご協力で会場をお借りして実施いたします!
また今回は第4回に東京からリモートで参加してくれたメンバーをお呼びしての勉強会となります!
概要
昨今のビッグデータブームや機械学習、AIブームにより、データ分析のニーズは高まっています。しかし、実務でデータ分析を始めようとすると、データがなかったり、分析基盤がなかったりとなかなかハードルが高いと感じられている方も多いのではないでしょうか。
本勉強会ではまずデータ分析に興味のある方が、手軽に始められる内容からスタートできればと思っています。
また一口にデータ分析と言っても、目的によって大きく次の2通りのケースがあります。
・予測精度より人間の解釈しやすさを重視し、データ分析の結果を意思決定の判断材料としたい
・モデルの中身の解釈はできなくても、とにかく予測やマッチングの精度を上げたい
本勉強会では主に前者の解釈を重視する分析手法についての習得を目指します。
データ分析を始めている方、これからデータ分析を始めてみたい方、データ分析を依頼したい方、いらっしゃいましたら是非お気軽にご参加ください。
第6回テーマ
今回は主に、異常検知、品質向上・改善に関わる話をテーマにしたいなと思っております
なおLTは特にテーマの縛りありませんので、お気軽にエントリーください!
会場アクセス
今回は会場が変わっておりますので、ご注意ください。
福岡システムLSI総合開発センター4階 交流サロン
福岡市早良区百道浜3-8-33(最寄バス停:福岡タワー南口)
博多駅か天神バスセンター前からのバスが便利です。
発表者募集
発表者(15分~30分)、及びLT(5分)の発表者を募集しております。
今回のテーマに少しでも関連する内容であれば言語・ツール問わずなんでもOKです。 (発表の空き枠がある場合や、LTなら全然違うテーマでもOK)
発表内容(予定)
時間 | タイトル | 発表者 |
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13:30〜14:00 | 開場・受付 | |
14:00〜14:10 | オープニング 10min | @doradora09 |
14:10〜14:30 | ---- 自己紹介タイム(一人10秒くらいずつ) 20 min ---- | @みんな |
14:30〜15:00 | データ分析プロジェクトの流れを理解する 30min | @doradora09 |
15:00〜15:10 | ---- 休憩 10min ---- | |
15:10〜15:40 | データを活用した分析例 30min | @SIRO |
15:40〜16:10 | 意思決定の為の解析基盤構築(BIまで) 30min | @しまじろう |
16:10〜16:20 | ---- 休憩 10min ---- | |
16:20〜16:25 | LT枠 1 意思決定のための色彩の話part2(仮) 5min | @Ka-k |
16:25〜16:30 | LT枠 2 5min | @FumioHirano |
16:30〜16:35 | LT枠 3 ビーコンとか測位とか 5min | @Hiro_Yama |
16:35〜16:40 | LT枠 4 木構造の何かする(仮)5min | @fujisat |
16:40〜16:45 | LT枠 5 5min | |
クロージング | @doradora09 | |
17:00 ~ 18:00 | ---- 交流会 ---- |
※ 当日の進行によっては多少時間が伸びる可能性があります
ゲスト講師
第4回の会でリモート登壇していただいた株式会社ししまろ様より油井さんと島袋さんをお呼びしております!
東京活躍されているデータ分析企業として現場のお話をお伺いできればと思っております
交流会
・勉強会後に同会場にて交流会の実施を予定しています (一般1000円、学生無料)
・是非、勉強会後の交流会にもご参加下さい!
注意事項
当日受付の際に、本人確認のため受付票の提示と名刺の提出をお願いします。
当日名刺を忘れた場合・学生等のため名刺がない場合は、会場にて氏名、ご所属等をお伺いします。
また、いただいた個人情報はももち浜TECHカフェの今後の運営の参考とするために活用し、主催者(doradora09・ ふくおかIST・ISIT・QUEST)でのみ共有します。